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Jul 11, 2023

¿Es el FOMO?

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TL;DR Desglose

La IA generativa ha creado una sensación de FOMO (Fear Of Missing Out) en el mundo empresarial desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Las medianas y grandes empresas están experimentando una convergencia de miedo y codicia, lo que ha dado lugar a un frenesí de fusiones y adquisiciones. (MAMÁ). Los observadores señalan los factores impulsores detrás de la IA generativa... Leer más

La IA generativa ha creado una sensación de FOMO (Fear Of Missing Out) en el mundo empresarial desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Las medianas y grandes empresas están experimentando una convergencia de miedo y codicia, lo que ha dado lugar a un frenesí de fusiones y adquisiciones. (MAMÁ). Los observadores señalan los factores impulsores detrás de la ola de fusiones y adquisiciones de IA generativa y destacan adquisiciones recientes de alto perfil. Además, se prevé que las corporaciones se unan a la fiebre del oro y realicen importantes adquisiciones de IA generativa.

La IA generativa puede revolucionar la innovación y la creatividad al generar nuevas ideas, diseños y contenidos. Esto puede permitir a las empresas desarrollar productos y servicios únicos basados ​​en datos, dándoles una ventaja competitiva.

Las corporaciones pueden optimizar los procesos y ahorrar tiempo y recursos aprovechando los modelos de IA que generan contenido o realizan tareas complejas. La automatización conduce a una mayor eficiencia en diversas operaciones.

La IA generativa permite a las corporaciones ofrecer recomendaciones personalizadas y experiencias personalizadas para los clientes. Este enfoque personalizado mejora la satisfacción del cliente y fomenta su fidelidad.

A través de la generación de datos sintéticos, la IA generativa ayuda a las empresas a analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa. Este proceso de toma de decisiones basado en datos optimiza el rendimiento empresarial general.

Databricks adquirió MosaicML, una empresa de IA generativa, por 1.300 millones de dólares, principalmente en acciones. Con sólo 62 empleados, esta adquisición representó aproximadamente 21 millones de dólares por empleado. MosaicML había recaudado previamente 37 millones de dólares en financiación de riesgo.

Thomson Reuters adquirió Casetext, una empresa especializada en IA generativa, por 650 millones de dólares. Con 110 empleados, esta adquisición ascendió a unos 6 millones de dólares por empleado. Casetext había recaudado 64 millones de dólares en financiación de riesgo.

Google y Meta (anteriormente Facebook) enfrentan la presión de la asociación Microsoft-OpenAI y pueden participar en adquisiciones de IA generativa para seguir siendo competitivos. Ambas empresas tienen un historial de adquisiciones estratégicas y la IA generativa probablemente será el foco de futuros acuerdos.

Conocidos por su naturaleza adquisitiva, Oracle y Cisco también pueden realizar adquisiciones estratégicas de IA generativa para seguir siendo relevantes y ampliar sus capacidades de IA.

IBM puede buscar adquisiciones importantes en el espacio de la IA generativa para ponerse al día en el sector de la IA después de los desafíos que enfrenta Watson AI.

Las empresas de los sectores de generación de contenidos y servicio al cliente pueden ser las primeras en adoptar adquisiciones de IA generativa debido al potencial de la tecnología para mejorar sus operaciones.

La IA generativa ha desencadenado una fiebre del oro en el mundo empresarial, ya que las empresas temen perderse el inmenso potencial de esta tecnología. Su capacidad para impulsar la innovación, automatizar tareas, personalizar experiencias y extraer conocimientos lo hace atractivo para las corporaciones que buscan crecimiento y eficiencia. Adquisiciones recientes de alto perfil han sentado las bases para una mayor actividad de fusiones y adquisiciones en el sector de la IA generativa. Si bien es difícil predecir adquisiciones específicas, el frenesí del mercado es evidente y las corporaciones se están posicionando para capitalizar el poder transformador de la IA generativa.

John Palmer es un entusiasta escritor de criptografía interesado en Bitcoin, Blockchain y el análisis técnico. Centrándose en el análisis diario del mercado, su investigación ayuda tanto a los comerciantes como a los inversores. Su particular interés en las billeteras digitales y blockchain ayuda a su audiencia.

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